Senior AI Researcher

Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık

View original posting

Work arrangement
Remote
Location
Istanbul, İstanbul, TR
Compensation
Not disclosed
Apply by
April 14, 2027

About this role

Firma Hakkında

TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.

Sorumluluklar

  • Video tabanlı medikal görüntü analiz modelleri geliştirmek
  • Medikal görüntü işleme modelleri geliştirmek ve optimize etmek
  • Model performansını artırmak (F1, AUC, sensitivity, specificity vb.)
  • Veri pipeline, preprocessing ve augmentation süreçlerini geliştirmek
  • Model training, evaluation ve versiyonlama süreçlerini yönetmek
  • MLOps süreçlerini kurmak ve iyileştirmek
  • AI modellerini production ortamına almak ve izlemek
  • Klinik ekip ile birlikte model çıktılarının yorumlanabilirliğini artırmak

Requirements

Must-have

  • Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zek, Biyomedikal Mühendislik veya ilgili alanlarda lisans derecesi (Yüksek lisans / doktora tercih sebebidir)
  • 7+ yılAI / Machine Learning / Computer Vision alanında kanıtlanmış deneyim
  • Video tabanlı medikal görüntü analizi deneyimi
  • Python, PyTorch veya TensorFlow tecrübesi
  • Model geliştirme, eğitim ve değerlendirme süreçlerine hakimiyet
  • Veri işleme ve model optimizasyonu konusunda deneyim
  • Git, experiment tracking araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD süreçlerine hakimiyet
  • ML pipeline, veri seti yönetimi ve performans metrikleri konusunda deneyim
  • Büyük ölçekli veri pipeline’ları, class imbalance yönetimi ve metrik odaklı model eğitimi deneyimi
  • Hızlı iterasyon ve problem çözme yetkinliği
  • Takım içinde efektif iletişim kurabilme
  • Türkçe ve İngilizceyi akıcı şekilde kullanabilme

Bonus

  • Medikal görüntüleme yazılımı deneyimi
  • Segmentation, detection veya classification projelerinde deneyim
  • MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes tecrübesi
  • DICOM, PACS, HL7/FHIR, EHR bilgisi
  • Sağlık regülasyonları (ör. European Union Medical Device Regulation) hakkında bilgi
Apply on employer site

You'll continue on the employer's careers page to submit your application.