Jr. Data Governance Analyst
- Work arrangement
- Remote
- Occupation
- Data & Analytics
- Location
- MX
- Compensation
- Not disclosed
- Apply by
- April 14, 2027
About this role
🚀 Una oportunidad para crecer en Data dentro de una gran empresa
Buscamos un/aJr. Data Governance Analystpara sumarse a un equipo de datos y participar en proyectos degobierno, calidad y gestión de informaciónpara una empresa líder del sector salud y calidad de vida en México.
Es una excelente oportunidad para profesionales que están dando sus primeros pasos en Data y quieren adquirirexperiencia real trabajando con grandes volúmenes de información, bases de datos y procesos de Data Governance, dentro de una organización de gran escala.
Trabajarás junto a equipos deData y áreas de negocio, siguiendo procesos establecidos y aprendiendo cómo se gestionan, validan y mantienen datos críticos para la operación.
Buscamos especialmente una personadetallista, organizada y con ganas de aprender, que disfrute trabajar con datos y tenga disciplina para seguir procesos y asegurar la calidad de la información.
💡 ¿Qué vas a hacer?
- Realizar lahomologación de productos y sucursales, relacionando datos de sell-out con el catálogo corporativo.
- Validar la información junto a losKey Account Managers (KAMs)de manera semanal.
- Mantener y actualizar el catálogo de sucursales, recopilando información para nuevos registros.
- Validar lacompletitud, consistencia y unicidadde los datos antes de incorporarlos al catálogo.
- Ejecutar altas y actualizaciones de sucursales directamente en la base de datos una vez completadas las validaciones.
- Generar y mantenerreportes automatizadospara hacer seguimiento del proceso de homologación.
- Documentar procesos, criterios y herramientas utilizados en las operaciones de homologación.
- Participar en actividades deData Quality y Data Governance.
- Identificar inconsistencias o posibles mejoras en los procesos y proponer alternativas.
🔎 ¿Qué buscamos?
- Estudiante avanzado/a o graduado/a deEstadística, Matemáticas, Física, Ingeniería en Sistemas, Computacióno carreras relacionadas.
- 1 a 2 años de experienciaen análisis de datos.
- Conocimientos dePythonpara limpieza, transformación y análisis de datos.
- Conocimientos deSQL y bases de datos relacionales, incluyendo consultas y validación de IDs únicos.
- Manejo deExcel, incluyendo filtros, tablas dinámicas y fórmulas.
- Experiencia o conocimientos de herramientas deBusiness Intelligencepara generación de reportes.
- Capacidad para aprender rápidamente y adaptarte a nuevos entornos y herramientas técnicas.
- Excelente atención al detalle y rigurosidad en la ejecución de procesos.
- Capacidad para seguir procedimientos yvalidar tu trabajo antes de entregar resultados.
- Responsabilidad y autonomía para realizar seguimiento de tus tareas sin necesidad de supervisión constante.
- Buena comunicación y capacidad para trabajar con equipos denegocio y tecnología.
- Proactividad y orientación a la mejora continua.
⭐ Será un plus si tienes
- Experiencia previa trabajando conData Quality.
- Conocimientos deData Governanceo procesos de catalogación y homologación de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
🌱 ¿Por qué puede ser una gran oportunidad?
Este rol te permitirá desarrollar experiencia práctica en un área cada vez más relevante dentro del mundo Data:Data Governance y Data Quality.
Además, tendrás la oportunidad de:
- Trabajar en proyectos para unaempresa líder y de gran escala.
- Incorporarte a un entorno profesional con procesos y metodologías estructuradas.
- Trabajar conPython, SQL, Excel y herramientas de Business Intelligence.
- Aprender cómo se gestionan datos utilizados en operaciones reales de negocio.
- Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio.
- Construir experiencia que puede abrirte camino hacia futuras posiciones enData Analytics, Data Engineering o Data Governance.
📌 Modalidad
Full-time | Trabajo remoto | Proyecto con una empresa líder de México
Si estás comenzando tu carrera en Data y buscas una oportunidad paraaprender, ganar experiencia real y trabajar con datos en un entorno de gran escala, este puede ser tu próximo desafío.